Разработка Python пайплайнов, предоставляющих данные для систем машинного обучения. Pазработка пайплайнов на основе OpenAI для изучения иностранных языков. Разработка DWH и витрин данных для отчетности, Разработока табулярных кубов.

Разработка OLTP баз данных для высоко-нагруженных приложений. Управление командой разработчиков в роли тим-лида. Разработка приложений, основанных на виртуализации данных. Менторинг обучающих курсов Python и SQL Разработка аналитического портала по оценке недвижимости

Бизнес-сферы: складская отчетность, финансовая отчетность, автоматизация расчета себестоимости, аналитика по заказам, производственно-плановая аналитика, автоматизация системы мотивации. Разработка ETL для корпоративного хранилища данных (SSIS). Разработка OLAP кубов (SSAS) Разработка системы корпоративной отчетности (SSRS) Создание системы тестирования надежности данных. Создание системы для; а)Подсчета себестоимости продукции. б)Мотивации менеджеров заказов. Разработка WCF сервисов для корпоративной отчетности. Разработка системы планирования на основе диаграмм Ганта.

Участие в поддержке проекта для геоинформационной системы ФОНДА РЖС. Модификация ETL процессов, структуры базы данных и кубов.

е)»Система онлайнового доступа к базе данных к базе данных МВД через веб-интерфейс»(что то наподобие онлайнового варианта 1С) Реализованный на ASP 2.0 система доступа к базе данных на MS SQL 2005 сервере интерфейс реализующий следующие функции –1)Конфигурирование метаданных базы, - создание таблиц для хранения данных, определения внешнего представления для содержащихся в тех или иных полях этих таблиц данных и видов их группировки, разграничение прав доступа к этим таблица. 2)Перенос данных в эту созданные таблицы из файлов различного формата 3)Непосредственно сама работа с данными – поиск объектов учета, удаление, создание новых объектов учета, связывание объектов учета, мониторинг в реальном времени (через клиентские обратные вызовы) событий в базе. Роль: Ведущий разработчик, архитектор базы данных. е)Система корпоративного онлайнового доступа к базе данных для страховой компании Реализованный на ASP 2.0 система доступа к вебсервисам отражающим данные классификаторов используемых в работе страховой компании. Ж) система онлайнового документооборота для заявок на корректировку счета. - здесь в качестве хранилища данных использовались возможности SharePoint services З)”Конвертор Миф –Евфрат» - сервис для конвертирования данных из одной системы документооборота, где базовым элементом является форма InfoPath в другую, со своим форматом основанным на XML Ж)Система сбора статистки для расчета экологических нормативов допустимого воздействия на водные объекты (для Федерального Агентства Водных ресурсов) Windows.Forms приложение со сложной интерфейсной логикой для сбора информации, расчета экологических параметров для рек.

1)Система сбора заказов торговыми представителями ООО МП Дубки” Это написанная на платформе Dot.Net система управления базой данных для портативных компьютеров, «наладонников», под управлением Windows CE. Информация на наладоннике хранится в базе данных SQL CE («младший брат» майкрософтовского SQL сервера) В таблицах этой базы данных находится вся информация, необходимая для работы торгового представителя в течение рабочего дня, - список клиентов (маршрутный лист), список заказов клиентов, задолженность клиентов, остатки на складе, прайс-листы. Каждый вечер, по приезду ТП на базу, производится выгрузка информации (заказов) в центральную базу данных предприятия и загрузка списка клиентов на завтра из центральной базы данных в наладонники. В момент загрузки происходит синхронизация баз данных на наладоннике и информации из 1с-предприятие. Сами данные по заказам выгружаются на MSM сервер. На основе выгруженных данных автоматически формируются заявки грузчикам на склад и расходные накладные в 1с предприятие. Синхронизация данных на наладонниках и выгрузка заявок может проводиться как через подключение к локальной сети предприятия через ActiveSync или точку доступа bluetooth, так и через Интернет по gprs. В настоящее время эта система внедрена в 10 филиалах компании «Дубки» - (общее количество рабочих мест более 200 б)Система прогнозирования заказов в производство и обмена данными между филиалами компании «Дубки». Здесь на основе статистического анализа данных по ежедневной отгрузке продукции компании «Дубки» (продукты мясопереработки) рассчитываются рекомендуемые количества для заказа в производство от каждого филиала. Кроме того разработана технология оперативного обмена данных по заказам между филиалами, центральным офисом и производством. г) «Штрих-кодирование и сканирование продукции на складах предприятия «Дубки». Система штрих-кодирования ящиков с продукцией при приемке ее с производства на склад готовой продукции ООО «Дубки» и использование сканера при отгрузке и приёмке в филиалах. Позволяет снизить трудозатраты при приемке продукции и обеспечить ротацию продукции на складах исключающую «залеживание» товара – то есть ситуацию когда товар с давним сроком выпуска задвигается в дальний угол склада и не отгружается, в то время как уходит товар с более поздним сроком выпуска. Роль: старший разработчик.

механико-математический факультет - информационные технологии в экономике

химичечкий факультет

Databricks , Data engineering

Amazon Web Services, Data Analytics

Трайтек, сдан

Трайтек, сдан

Трайтек, сдан