• Провёл три исследования по улучшению продукта на основе пользовательских логов на сайте. Эти проекты включали построение CJM и анализ воронки; формулирование и тестирование продуктовых гипотез; анализ поведения с последующими сегментацией и кластеризацией пользователей. В мои обязанности также входила обработка данных из различных источников, включая PostgreSQL, ClickHouse и Google Analytics. Анализ данных проводился с использованием Pandas и Retentioneering, а визуализация — с помощью Seaborn. Один из проектов представлен в качестве учебного пособия в документации к библиотеке. • Спроектировал, разработал и протестировал с помощью pytest новый инструмент для библиотеки; • Автор документации одного из инструментов библиотеки, консультировал в чате поддержки пользователей; • Сделал три презентации в журнальном клубе, посвященном изучению статей по анализу поведения пользователей.

• Проводил математические исследования и стал соавтором пяти статей; • Изучал научные статьи в области алгебры и топологии, включая топологический анализ данных; • Был докладчиком на трёх научных конференциях; • Был участником трех прикладных проектов в качестве разработчика и аналитика

• Формулировал технические задания в соответствии с требованиями бизнеса; • Вел процесс разработки задач от приоритизации до внедрения в продукт; • Решал оперативные аналитических вопросов а также проводил углубленный анализ бизнес-процессов

Математико-механический факультет, Математика

Математико-механический факультет, Фундаментальная математика

Computer Science Center, Data Science

Институт биоинформатики, Биоинфиорматик